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GC-IMS的未來(lái)?

更新時(shí)間:2024-07-01點(diǎn)擊次數(shù):4095

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GC-MS現(xiàn)階段是氣體分析或揮發(fā)物分析的重要標(biāo)準(zhǔn),但由于其對(duì)于較高的耗材成本以及使用不可再生的氦氣作為載氣,它的使用成本正變得越來(lái)越高。

 

在這種情況下,氣相色譜-離子遷移譜法(GC-IMS)作為憑借更簡(jiǎn)單的操作和更低的使用條件成為脫穎而出的另一利器,可以取代許多經(jīng)典GC-MS應(yīng)用。其主要優(yōu)勢(shì)是:使用簡(jiǎn)單,堅(jiān)固耐用和維護(hù)簡(jiǎn)便。

 

本篇趨勢(shì)性的文章,除去品牌因素的影響,通過(guò)對(duì)資源和時(shí)間的消耗來(lái)客觀的評(píng)估這些技術(shù)本身,客觀的評(píng)估GC-IMS作為更環(huán)保替代品的潛力。此外討論GC-IMS分析框架中使用的化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)。由于GC-IMS的能耗明顯少于GC-MS,因此強(qiáng)調(diào)了其作為綠色分析技術(shù)(GAC)的潛力。

 

 

PART  1

 

GC-IMS基礎(chǔ)

GC-IMS儀器由兩個(gè)主要部件組成:氣相色譜儀和離子遷移譜儀。GC是根據(jù)樣品混合物的理化性質(zhì)對(duì)其組分進(jìn)行分離的方法。將樣品注入色譜儀,然后色譜儀根據(jù)其揮發(fā)性和固定相的親和力分離組分。這種色譜分離是解決復(fù)雜混合物的有力手段,可以進(jìn)行精確的化合物鑒定。然后將分離的組分在常壓下運(yùn)送到IMS工作,在電離后,根據(jù)其在電場(chǎng)下遷移氣體中的遷移率分離組分。

 

GC-IMS和GC-MS之間的選擇往往取決于具體的分析目標(biāo)和被分析樣品的性質(zhì)。GC-IMS特別適合于揮發(fā)性化合物的快速篩選和分析,而GC-MS擅長(zhǎng)于提供詳細(xì)的結(jié)構(gòu)信息,更常用于需要精確識(shí)別復(fù)雜基質(zhì)中的化合物的應(yīng)用。這兩種儀器都提供了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),它們之間的選擇取決于研究人員的分析要求和優(yōu)先級(jí)。圖1顯示了GC-IMS儀器的基本部件(這里是IMS遷移管,DTIMS)。

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圖1 GC-IMS儀器原理圖

 

圖2顯示了不同的IMS分離機(jī)制。GC-IMS可與固相微萃取(SPME)或頂空(HS)取樣等其他技術(shù)相結(jié)合,以提高分析的靈敏度和選擇性。該技術(shù)靈敏度高,可檢測(cè)微量揮發(fā)性化合物,可用于食品分析、環(huán)境監(jiān)測(cè)和臨床診斷等多種應(yīng)用。

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圖2 不同IMS機(jī)制示意圖 a)DTIMS, b)TWIMS, c)DMS, d)AIMS, e)DMA和f)TIMS

 

由于GC-IMS獲得的數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,預(yù)處理數(shù)據(jù)通常需要大量的數(shù)據(jù)處理和使用先進(jìn)的化學(xué)計(jì)量學(xué)。化學(xué)計(jì)量學(xué)是一門(mén)科學(xué)(藝術(shù)),通過(guò)應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法,將化學(xué)系統(tǒng)或過(guò)程的測(cè)量與系統(tǒng)或過(guò)程的狀態(tài)聯(lián)系起來(lái)。在過(guò)去的幾十年里,化學(xué)計(jì)量學(xué)方法不斷發(fā)展,用于探索、建模和解釋大型數(shù)據(jù)集(如GC-IMS)中的重要模式。

 

表1顯示了GC-IMS數(shù)據(jù)分析中常用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,包括常見(jiàn)的預(yù)處理技術(shù)、無(wú)監(jiān)督分類(lèi)、監(jiān)督分類(lèi)和回歸/分辨率技術(shù)。基于多變量數(shù)據(jù)分析和多線性和非線性模型的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法試圖探索、建模、識(shí)別和解釋不同數(shù)據(jù)陣列中存在的最重要模式。

 

表1  常用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行GC-IMS數(shù)據(jù)分析

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AsLS:不對(duì)稱(chēng)最小二乘,WLS:加權(quán)最小二乘,SG:Savitzky-Golay,HCA:層次聚類(lèi)分析,PCA:主成分分析,AHC:凝聚層次聚類(lèi),NMF:非負(fù)矩陣分解,CCA:典型聚類(lèi)分析,LDA:線性判別分析,QDA:二次判別分析,PLS-DA:偏最小二乘-判別分析,OPLS-DA:正交投影到潛在結(jié)構(gòu)-判別分析,kNN:k近鄰;SVC:支持向量分類(lèi)、ANN:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PLSR:偏最小二乘回歸、MCR-ALS:多元曲線解析-交替最小二乘、RF:隨機(jī)森林、SVR:支持向量回歸、DL:深度學(xué)習(xí)。

 

PART  2

GAC框架下的GC-IMS

在GAC原則背景下對(duì)GC-IMS的評(píng)價(jià)有助于評(píng)估其環(huán)境可持續(xù)性和效率。GC-IMS是一種具有巨大潛力的綠色分析技術(shù),可以替代傳統(tǒng)的分析方法。就GAC的12個(gè)重要原則而言,GC-IMS可以幫助實(shí)現(xiàn)其中的許多目標(biāo):

 

與其他一些分析方法相比,GC-IMS可以通過(guò)需要小樣本量和產(chǎn)生更少的消耗品來(lái)減少浪費(fèi)的產(chǎn)生;GC-IMS在分析時(shí)間和資源利用方面通常是高效的,因?yàn)樗梢蕴峁┛焖俚慕Y(jié)果,并且需要最少的樣品制備;根據(jù)其遷移率和化學(xué)性質(zhì)在區(qū)分化合物方面提供了良好的選擇性;具有高靈敏度,能夠檢測(cè)微量揮發(fā)性化合物;通常使用可用的惰性氣體,溶劑的使用最少或不存在,減少了分析過(guò)程中有害物質(zhì)的存在;GC-IMS儀器不需要粗抽泵或渦輪泵,通常需要更少的能源;利用可再生能源為GC-IMS儀器提供動(dòng)力是可能的,堅(jiān)持利用可再生資源的原則;在通常情況下,頂空GC-IMS-based分析不需要樣品制備,不涉及使用溶劑孔,溶劑的使用都是最小的;其碳足跡更低,尤其是在使用可再生能源并為提高能源效率而設(shè)計(jì)時(shí);GC-IMS通常對(duì)操作人員是安全的;可以與PAT系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)(基于ims)或近實(shí)時(shí)(GC-IMS-based,2-5分鐘運(yùn)行時(shí)間)的監(jiān)測(cè)和控制,增強(qiáng)了其在各行業(yè)的適用性;評(píng)估GC-IMS程序的整個(gè)生命周期,包括樣品處理、分析和廢物處理,可以確定進(jìn)一步減少?gòu)U物和節(jié)約資源的機(jī)會(huì)。

 

總的來(lái)說(shuō),GC-IMS很好地符合GAC的幾個(gè)原則。它提供了選擇性、靈敏度、效率和自動(dòng)化,從而減少了資源消耗、廢物產(chǎn)生和環(huán)境影響。

 

 

PART 3

使用綠色測(cè)量工具比較GC-IMS和GC-MS

為了更好地比較GC-MS和GC-IMS兩種技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響,使用AGREE軟件計(jì)算兩個(gè)例子的綠色度量。

 

第一個(gè)例子是使用臺(tái)式HS-GC-DTIMS和HSGC-QMS分析橄欖油的揮發(fā)性成分。圖3顯示了這兩種技術(shù)計(jì)算出的綠度評(píng)分。通過(guò)使用AGREE工具,可以量化給定分析方法對(duì)環(huán)境的影響,并確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域。

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圖3  AGREE分?jǐn)?shù)用于比較兩種情況下HS-GC-DTIMS、HS-GC-QMS和HS-SPME-GC-QMS的綠色測(cè)量

 

表2顯示了用于計(jì)算三種方法的AGREE分?jǐn)?shù)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。

 

表2  不同方法的AGREE分?jǐn)?shù)

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從圖3可以看出,HS-GC-IMS的AGREE評(píng)分(0.82)高于GC-MS(0.70),因?yàn)樗臉颖玖扛伲瑯悠分苽渥钌伲€裝置定位,小型化,分析通量更高,溶劑用量更少,能耗更低。此外,與GC-MS相比,HS-GC-IMS具有更高的靈敏度和峰值容量,可以更好地分離異構(gòu)體和等壓化合物。因此,在GC-IMS中可以檢測(cè)到更多的成分(例如,在這種情況下,HS-GC-IMS檢測(cè)到40個(gè)成分,HS-GC-MS檢測(cè)到10個(gè)成分),從而導(dǎo)致更高的AGREE分?jǐn)?shù)。

 

 

PART  4

GC-IMS的應(yīng)用

已經(jīng)證明,GC-IMS是一種定性和定量復(fù)雜混合物中揮發(fā)性和半揮發(fā)性有機(jī)化合物的強(qiáng)大分析技術(shù)。它在食品、臨床、環(huán)境、法醫(yī)、發(fā)酵過(guò)程和過(guò)程分析等多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。

 

表3列出了GC-IMS與化學(xué)計(jì)量學(xué)結(jié)合在不同樣品矩陣中用于不同目的的一些典型應(yīng)用。

 

表3  GC-IMS在不同樣品矩陣中的最新應(yīng)用

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正如前面提到的,化學(xué)計(jì)量技術(shù)可以提高GC-IMS分析的速度,從而減少氣體、能源和其他資源的消耗。此外,化學(xué)計(jì)量學(xué)可以促進(jìn)從GC-IMS數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,通過(guò)利用因子分析技術(shù)解決所獲得數(shù)據(jù)固有的缺乏選擇性的問(wèn)題。

 

通過(guò)檢查GC-IMS在不同領(lǐng)域的應(yīng)用(表3),GC-IMS相對(duì)于GCMS的主要優(yōu)勢(shì)是:(i)簡(jiǎn)單;(ii)最少的樣品制備;(iii)能源效率。這與GAC的原則非常一致。更具體地說(shuō),與GC-MS相比,GC-IMS在分析食品中風(fēng)味和香氣的揮發(fā)性化合物時(shí)可能有更多的檢測(cè)峰。然而,GC-IMS中檢測(cè)到的峰的數(shù)量可能會(huì)因樣品類(lèi)型、色譜條件和儀器靈敏度等因素而有很大差異。

 

此外,GC-IMS可以提供高分辨率的揮發(fā)性化合物分離和檢測(cè),并可以對(duì)不同樣品基質(zhì)中的揮發(fā)性化合物進(jìn)行定量分析,包括靈敏度、準(zhǔn)確度、精密度和檢出限(LOD)。需要指出的是,用于定性和定量分析的AFOMs會(huì)受到儀器設(shè)計(jì)和操作條件的影響。在某些情況下,GC-IMS可能比GC-MS在速度、定量分析的易用性和更好的AFOMs(lod在每萬(wàn)億分之一的體積范圍內(nèi),pptv)方面具有優(yōu)勢(shì),但具體的性能指標(biāo)可能因應(yīng)用而異。

 

在食品分析中,GC-IMS已被用于檢測(cè)和定量產(chǎn)生風(fēng)味和香氣的揮發(fā)性化合物,以及對(duì)食品進(jìn)行鑒定和鑒定。例如,表3報(bào)道了GC-IMS結(jié)合化學(xué)計(jì)量技術(shù)對(duì)橄欖油、蜂蜜、葡萄酒、柑橘類(lèi)水果、肉類(lèi)和中藥進(jìn)行分析的情況。

 

GC-IMS在食品風(fēng)味分析中的主要應(yīng)用包括:

(i) 建立用于食品認(rèn)證和摻假檢測(cè)的揮發(fā)性風(fēng)味指紋圖譜,

(ii) 評(píng)價(jià)食品的新鮮度和腐敗程度,

(iii) 檢測(cè)食品的異味,

(iv) 監(jiān)測(cè)食品加工過(guò)程中的揮發(fā)性代謝物,

(v) 揮發(fā)性成分在儲(chǔ)存過(guò)程中的變化。

 

GC-IMS和GC-MS技術(shù)都可以提供有價(jià)值的分析方法用于食品分析,例如能夠創(chuàng)建用于認(rèn)證的揮發(fā)性風(fēng)味指紋,檢測(cè)異味,以及監(jiān)測(cè)存儲(chǔ)和加工過(guò)程中揮發(fā)性成分的變化。GC-IMS和GC-IMS之間的選擇往往取決于研究的具體分析目標(biāo)和要求。

 

圖4比較了GC-IMS和GC-MS使用化學(xué)計(jì)量技術(shù)分析65種釀造啤酒花樣品的揮發(fā)性特征。

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圖4   (a)酒花品種Citra的GC-IMS和(b)GC-MS色譜圖。單萜烯離子信號(hào)區(qū)域分別以白色突出顯示,倍半萜烯離子信號(hào)區(qū)域以紅色突出顯示。(C)GC-IMS二維PCA評(píng)分圖和(d)65個(gè)啤酒花樣本GC-MS數(shù)據(jù)。啤酒花樣品GC-IMS(e)和GC-MS(f)數(shù)據(jù)的PLSR回歸圖[49]。

 

GC-IMS和GC-MS色譜圖分別如圖4a和b所示。與EI-MS數(shù)據(jù)相比,來(lái)自IMS的數(shù)據(jù)顯得更加密集和復(fù)雜。這一觀察結(jié)果可歸因于兩個(gè)關(guān)鍵因素:首先,萜烯在EI條件下表現(xiàn)出明顯的廣泛片段化趨勢(shì),導(dǎo)致不同異構(gòu)體或密切相關(guān)化合物產(chǎn)生非常相似的片段。因此,這種相似性有助于在單萜烯和倍萜類(lèi)區(qū)域內(nèi)觀察到相似的模式。其次,IMS采用更溫和的電離過(guò)程,從而產(chǎn)生更穩(wěn)定的離子,根據(jù)它們的離子中性碰撞截面(CCS)值進(jìn)一步區(qū)分這些離子。因此,更環(huán)保的GC-IMS技術(shù)可以在本例中提供更多信息。在本研究中,PCA用于啤酒花樣品的非目標(biāo)篩選(圖4c和d)。此外,PLSR用于GC-IMS和GC-MS數(shù)據(jù)的多變量校準(zhǔn),并研究觀察到的啤酒花揮發(fā)性特征與α-酸含量之間的相關(guān)性(圖4e和f)。從PLSR結(jié)果中可以看出,GC-IMS的校準(zhǔn)性能在回歸系數(shù)(R2),預(yù)測(cè)均方根誤差方面優(yōu)于GC-MS(RMSEP)和相對(duì)誤差(RE)。這一有前景的揮發(fā)物分析方法清楚地顯示了HS-GC-MS-IMS與化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合在提高啤酒花未來(lái)質(zhì)量保證方面的潛力。

 

在臨床分析中,GC-IMS已被用于檢測(cè)呼吸、血液和尿液樣本中的揮發(fā)性生物標(biāo)志物。在這種情況下,GC-IMS與化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)的主要應(yīng)用包括識(shí)別各種樣品中的生物標(biāo)志物,以便早期發(fā)現(xiàn)疾病。

 

例如測(cè)定COVID-19的揮發(fā)性生物標(biāo)志物、阿爾茨海默氏病的揮發(fā)性生物標(biāo)志物和微生物揮發(fā)性物鑒定(表3)。與GC-MS相比,GC-IMS在該領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì)是樣品制備步驟最少或不需要樣品制備,由于靈敏度較高,檢測(cè)到的峰數(shù)更多,這對(duì)尋找導(dǎo)致特定疾病的生物標(biāo)志物非常重要。

 

表3詳細(xì)介紹了GC-IMS的其他應(yīng)用,包括環(huán)境分析、法醫(yī)調(diào)查、發(fā)酵監(jiān)測(cè)和PAT。在這些領(lǐng)域,GC-IMS優(yōu)于GC-MS,因?yàn)樗恍枰獜?fù)雜的樣品制備和衍生化過(guò)程,從而減少了資源利用率和分析時(shí)間。它具有溶劑使用最少、能源效率、成本效益、環(huán)境可持續(xù)性以及提供實(shí)時(shí)信息等優(yōu)勢(shì),使其成為分析化學(xué)家更環(huán)保的技術(shù)。

 

在環(huán)境和法醫(yī)科學(xué)中,GC-IMS已被用于檢測(cè)和量化空氣中的污染物,監(jiān)測(cè)室內(nèi)空氣質(zhì)量中的揮發(fā)性有機(jī)化合物,檢測(cè)化學(xué)品泄漏,分析土壤污染,檢測(cè)煙草中的非法添加劑,分析火災(zāi)碎片,分析爆炸物,毒品和火災(zāi)碎片等不同材料的揮發(fā)性特征(表3)。

 

 

?PART  5

結(jié)論及未來(lái)展望

對(duì)環(huán)境問(wèn)題的日益關(guān)注推動(dòng)了分析化學(xué)領(lǐng)域的一致努力,以接受更環(huán)保的做法。本文從GAC的角度探討了GC-IMS的基本原理和屬性。由于其固有的低環(huán)境影響,GC-IMS成為一種值得關(guān)注的分析技術(shù)。

 

本文認(rèn)為,GC-IMS不僅是一種快速、高性能的分析平臺(tái),而且是一種綠色的替代方案,特別是在以揮發(fā)物為中心的應(yīng)用中。GC-IMS在氣相分析(揮發(fā)物)方面具有一系列優(yōu)勢(shì),在需要穩(wěn)定性、可重復(fù)性、自動(dòng)化和高通量的科學(xué)研究和工業(yè)活動(dòng)中都具有實(shí)用性。

 

其顯著的優(yōu)勢(shì)在于它能夠以直接、連續(xù)和實(shí)時(shí)的方式檢測(cè)和量化極低濃度(按體積計(jì)算的萬(wàn)億分之一,pptv)的揮發(fā)物,同時(shí)保持卓越的質(zhì)量和時(shí)間分辨率。GC-IMS的時(shí)間分辨率極高,可以在線監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)過(guò)程,如跟蹤熱過(guò)程、食品發(fā)酵過(guò)程中揮發(fā)物的演變,或食品消費(fèi)過(guò)程中揮發(fā)物的釋放。同時(shí),其高通量能力滿(mǎn)足了涉及廣泛采樣篩選的應(yīng)用需求,包括痕量性,質(zhì)量控制和表型。

 

必須強(qiáng)調(diào)的是,儀器特性使GC-IMS成為氣相色譜-質(zhì)譜分析揮發(fā)性化合物方法的補(bǔ)充工具,并且在需要速度、靈敏度和實(shí)時(shí)測(cè)量的情況下是一種有價(jià)值的技術(shù)。近年來(lái),作為一種主流趨勢(shì),適用于即時(shí)護(hù)理分析的分析方法或適用于此類(lèi)場(chǎng)景的分析方法已獲得突出地位。

 

 

 

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